・Sample dataのいずれかをクリックすると上のDataフィールドにそれが書き込まれます。Copy to Clipboardをクリックすると、クリップボードにそのデータがコピーされるので、 Excelを開いて、貼り付け操作を行ってください。解析データの形式を確認できます。labelのカラムに効果指標の型その他のデータを書き込むようになっています。
・自分のデータでメタアナリシスを行う場合は、Excel上でデータを書き換え、範囲を選択して、コピー操作を行い、このページに戻って、Clearボタンをクリックしておいてから、 上のDataフィールドに貼り付け（Ctr＋V）てください。各セルのデータの間はタブ区切りで、各行の最後は改行です。
・次に、Effect measuresから目的のタイプを選択し、Do Meta-analysisボタンをクリックすると、確認のメッセージが出るので、OKボタンをクリックすると Forest plotとFunnel plotが表示されます。
この時、データの内容とEffect measuresが一致していることを必ず確認してください。ただし、 二値変数アウトカムの場合は人数のデータですが、同じデータでRR, OR, RDの計算ができるので、Effect measures:からlabelの指定以外の効果指標を選択することもできます。
・それぞれのプロットは右クリックして画像をコピーして、PowerPointやWordなどに貼り付けたり、ファイルとして保存することができます。
・また、下のテキストエリアには、計算結果の値が書き込まれますので、Copy to Clipboardボタンをクリックして、Excelなどに貼り付けて確認することができます。
・Funnel plotにEggerの検定とBegg & Mazumdarの検定（Beggの検定)によるP値が表示されます。また、結果のフィールドにもEggerの検定の結果の内、直線回帰の傾き係数、t統計値、P値、Beggの検定ではKendall's Tauが書き込まれます。Eggerの検定では、効果指標の値とその標準誤差の関係を分散の逆数で重みづけした直線回帰分析、Beggの検定では、ノンパラメトリックの方法でRank correlationを見ており、研究数が50未満の場合はexact p-valueをそれ以上の場合はZ検定を用いています（2025.1.22追加）。各研究の効果推定値とSE（標準誤差）の関係を解析しています。いずれも、metaforのregtestと同じ結果が得られます。
＊最初はSample dataをそのまま解析してみてください。データの形式とEffect measuresが適合していない場合、結果が表示されませんので、データを上のDataフィールドに書き込んだ後、必ず、Effect measuresがデータに対応しているかチェックしてください。
＊下のフィールドに出力される計算結果の内、betaは分散逆数法での固定効果モデルによる統合値、vbはその分散の値です。RR, OR, HRの場合は、対数スケール上の値です。
2023.2.6 Mindsの評価シートからデータをコピー・貼り付けで持ってきて、ReformatのボタンをクリックするとMeta-analysis IZ用にフォーマットを変換できるようにしました。 Mindsの評価シートでセルA3すなわち診療ガイドラインと入力されているセルから右下へ一番下の研究のデータのカラムXまでの範囲を選択し、コピー操作を行って、このページの 上のテキストエリアに貼り付け、その上でReformatボタンをクリックしてください。解析可能なフォーマットに変換します。その後の操作は同じです。RoB2用、Minds介入研究用、Minds観察研究用 のどのシートにも対応しました。
2025.1.19 DerSimonian-Lairdの方法による分散逆数法を用いたランダム効果モデルとREML法（(Restricted Maximum Likelihood)による分散逆数法を用いたランダム効果モデルの選択ができるようにしました。デフォルトはREMLにしてありますが、右上のラジオボタンで選択できます。useRsのmetaforを用いる方法では、REML法によるランダム効果モデルを用いており、これら二つの方法はほぼ同じ結果になりますが、全く同じ値になるとは限りません。・Minds評価シートのデータを用いる場合、研究コードすなわち研究IDのセルにALT＋Enterで改行を入れてあるとうまくReformatができません。1行で入力してください。First author＋年度の形式が一般的です。選択するデータ範囲はセルA3から効果指標（種類）のデータを含む範囲です。なお、右側の範囲がそれを越えた場合でもReformatできます。
この解説のウインドウを閉じるには、？ボタンをクリックしてください。